2022考研统计学|知识点梳理：方差和标准差
2022考研统计学|知识点梳理：方差和标准差
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方差和标准差:
极差是一组数据的最大值与最小值之差，也称为全距。它容易受极端值的影响，由于极差只是利用了一组数据两端的信息，不能反映出中间数据的分散状况，因而不能准确描述出数据的分散程度。
平均差是各变量值与其平均数离差的绝对值的平均数，平均差以平均数为中心，反映了每个数据与平均数的平均差异程度，它能全面准确的反映一组数据的离散状况。平均差越大说明数据的离散程度就越大，反之，越小。为了避免离差之和等于0而无法计算平均差这一问题，平均差在计算时对离差取了绝对值，以离差的绝对值来表示总离差。
方差(或标准差)是实际中应用最广泛的离散程度测度值，因此它能准确的反映出数据的离散程度。方差是各变量值与其平均数离差平方的平均数。
标准差是方差的平方根，与方差不同的是，标准差是具有量纲的，它与变量值的计量单位相同，其实际意义要比方差清楚，因此，在对实际问题进行分析时，我们更多的使用标准差。
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